Nova versão do curso IA para Devs

Formação em Inteligência Artificial

Aprenda tudo, desde a criação de um processo de desenvolvimento, passando pela construção de aplicações até a automação de processos, tudo com inteligência artificial, do início ao fim.

Início das aulas em 28 de abril de 202619:00
ComPedro Nauck
ERodrigo Branas
Tudo que você vai dominar
Claude CodeCursorCodexOpus 4.7GPT 5.4 CodexVercel AI SDKMastraSkillsRulesMCPSpec-Driven DevelopmentContext EngineeringRAGWorkflowMemoryOpenClawHermesDevin
3K+alunos treinados
3módulos
+40hde conteúdo prático
12turmas realizadas

Aulas online e ao vivo

As aulas online e ao vivo são sempre inéditas e incluem todas as novidades lançadas nas últimas semanas.

Acesso vitalício

Você terá acesso vitalício nas gravações com direito a todas as atualizações do conteúdo.

Grupo no WhatsApp

Temos um grupo no WhatsApp para permitir a troca de experiência entre os alunos e tirar dúvidas diretamente comigo.

Certificado de conclusão

O certificado é emitido ao final do curso para os alunos que assistirem às aulas.

Projeto Exclusivo

Ao longo do curso vamos desenvolver um projeto do zero, passo a passo, aplicando o conteúdo aprendido em cada aula.

Sessão de Q&A

Antes e depois da aula, temos uma sessão de perguntas e respostas para você tirar todas as suas dúvidas.

O Problema

Você está extraindo o máximo da IA no seu dia a dia?

Você já tem acesso ao Copilot, Cursor, Claude Code e a modelos como GPT 5.4 Codex, Opus 4.7 e Gemini 3.1 Pro, está tudo aí, mas o resultado continua longe do que você sabe que seria possível.

Os gastos com tokens estão fora de controle, a janela de contexto vive estourando no meio da tarefa, demora pra processar e no fim o agente faz algo diferente do que você pediu e você precisa refazer do zero. O retrabalho consome mais tempo do que você economizou.

Além disso, a mudança no SaaS já começou. As maiores empresas do mundo estão integrando LLM dentro do seu software e ainda abrindo seus próprios MCPs, da mesma forma como faziam com APIs, para permitir que seus clientes se integrem por meio de ferramentas de IA.

Daqui pra frente, tudo vai ser dominado pelas automações, e você, vai ficar fora dessa?

O dev que vai se manter relevante no mercado é aquele que domina IA de ponta a ponta.

Esse curso te ensina exatamente isso.

O que você vai conquistar
Dominar ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Windsurf, Kiro entre outras
Conhecer modelos para diferentes tipos de propósito como GPT 5.4 Codex, Opus 4.7, Sonnet 4.6, Composer 2, Gemini 3.1 Pro, Nano Banana 2, GPT Image 1.5, ElevenLabs Turbo v2.5, OpenAI TTS HD, Seedance 2.0, Kling 3.0 entre outros
Aprender a criar um exército de agentes (analista de negócio, líder técnico, gerente de projetos, desenvolvedor, QA e revisor) dentro de um processo de desenvolvimento customizado para o seu projeto
Saber aplicar Context Engineering, Harness Engineering e Spec-Driven Development na prática
Extrair o máximo de ferramentas e modelos, sem ultrapassar o limite da janela de contexto e desperdício de tokens
Ter resultados muito mais padronizados e assertivos por meio de Rules, Skills e MCPs
Construir aplicações inteligentes, com streaming, multi-agents, RAG e memória persistente
Aprender a decidir como e quando construir cada tipo de solução
Colocar aplicações em produção com confiança lidando com escalabilidade e observabilidade
MÓDULO 1
AO VIVO

Processo de Desenvolvimento com IA

Domine Context Engineering e Spec-Driven Development para criar um processo de desenvolvimento multiagente que funciona em qualquer ferramenta ou projeto.

AULA 1 · 28 de Abril · 19h às 22h30 · Aula ao vivo

Context Engineering e Ferramentas

O novo mercado de trabalho: O que mudou, o papel do dev e como aproveitar a transição
Context Engineering parte 1 (short-term memory)
Comparativo prático de ferramentas e modelos: Copilot, Cursor, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Kiro, Windsurf. Modelos: Opus, Sonnet, Gemini Pro, GPT
Técnicas de prompting: Few-shot, chain of thought, meta prompting
Hands-on prático com ferramentas e modelos

AULA 2 · 30 de Abril · 19h às 22h30 · Aula ao vivo

Rules, Skills e MCPs

Context Engineering parte 2 (long-term memory)
Rules e Skills em cada ferramenta: .cursor/rules, CLAUDE.md, copilot-instructions.md
Regras para design, arquitetura e padrões de código: API, banco de dados, testes, logging e práticas de projeto
MCPs no fluxo de desenvolvimento: Context7, Figma, Playwright, Perplexity e Zen
Hands-on: diferença de resultado com regras claras

AULA 3 · 05 de Maio · 19h às 22h30 · Aula ao vivo

Agentes de Planejamento

Context Engineering parte 3 (mid-term memory)
Master prompts com comandos e templates
Agente 1: Analista de Negócio: Exploração de requisitos e regras de negócio
Agente 2: Líder Técnico: Plano de design e arquitetura com padrões do projeto
Agente 3: Gerente de Projeto: Criação de tarefas otimizadas para execução em contexto isolado
Hands-on com agentes de planejamento

AULA 4 · 07 de Maio · 19h às 22h30 · Aula ao vivo

Agentes de Execução

Agente 4: Desenvolvedor: Execução de tarefas com MCPs, testes e validação
Agente 5: QA: Plano de testes de negócio e correção de desvios
Agente 6: Revisor: Verificação de regras, padrões e boas práticas
Paralelização de trabalho com subagents
Hands-on completo: processo multiagente do início ao fim
Encerramento
MÓDULO 2
AO VIVO

Arquitetura de Soluções com IA

Aprenda a integrar inteligência artificial no seu software com as melhores ferramentas do mercado. Streaming, multi-agents, RAG e deploy para produção — com Vercel AI SDK e Mastra em TypeScript.

AULA 1 · 12 de Maio · 19h às 22h30 · Aula ao vivo

Fundamentos — Interação com LLMs e Processo Agêntico

Quais tipos de soluções demandam o uso de IA: Atendimento inteligente, classificação automática, substituição de interfaces complexas, importação de dados e mais
Quais modelos utilizar: OpenRouter como gateway de modelos. Quando usar modelos mini, nano, de imagem, áudio e vídeo
Primeira interação com uma LLM: Chamada HTTP, parsing da resposta e entendendo o protocolo por baixo
Hands-on 1
Qual é o problema em usar um fetch?: Limitações de uma chamada simples e por que precisamos de mais
Implementando na prática: Streaming em tempo real, processo agêntico, gerenciamento da janela de contexto e system prompt
Hands-on 2

AULA 2 · 14 de Maio · 19h às 22h30 · Aula ao vivo

Vercel AI SDK — Agentes e Frontend

Vercel AI SDK: Providers, configuração e primeiros passos com o SDK
Geração de imagem e áudio: Gerando imagens, áudio e trabalhando com modelos multimodais
Tools e MCPs: Dando capacidade de ação ao agente com ferramentas e Model Context Protocol
Memory e loop control: Gerenciamento de memória e controle do ciclo de execução do agente
Agents e skills: Criação de agentes autônomos com habilidades específicas
Construindo um frontend: Interface de chat em tempo real com Assistant UI e React
Hands-on: single agent + front + back

AULA 3 · 19 de Maio · 19h às 22h30 · Aula ao vivo

Mastra — Multi-Agents, Workflows e RAG

Mastra Studio: Interface visual para testar e depurar agentes em tempo real
Multi-agents e workspaces: Criação e orquestração de múltiplos agentes com workspaces e tools
Memory e workflow: Sistema de memória persistente e orquestração de workflows com controle de fluxo
Streaming e translators: Streaming de respostas em tempo real e tradução entre formatos de dados
Construindo um RAG: Pipeline completo de RAG: embedding, chunking, armazenamento e busca semântica
Hands-on: multi agents + RAG + front + back

AULA 4 · 21 de Maio · 19h às 22h30 · Aula ao vivo

Produção — Observabilidade, Testes e Deploy

Observabilidade com Mastra: Tracing visual, monitoramento de agentes e métricas de execução
Testes e evals: Como testar aplicações com IA: evals, scorers e validação de qualidade
Deployment: Estratégias de deploy para aplicações com agentes e LLMs
Aspectos de design e arquitetura de software: Estruturando o design e arquitetura da aplicação
Processamento Assíncrono: Processamento assíncrono com filas para workflows complexos
Containers: Docker para ambientes isolados e reproduzíveis em produção
Hands-on: production ready
MÓDULO 3
GRAVADO

Automações com IA

Saiba projetar agentes que rodam sozinhos, recebendo eventos, tomando decisões e executando ações de forma autônoma

CONTEÚDO

Como pensar automação com IA
OpenClaw: gateway de automação pessoal multi-canal
Hermes Agent: o agente que aprende e se melhora com o uso
Second Brain: memória compartilhada de todas as automações
Desenvolvimento Autônomo com Devin
Projeto

Conheça nosso projeto: Plataforma de Atendimento

Meu maior desafio sempre foi encontrar um cenário ideal, um projeto que seja, ao mesmo tempo, desafiador, viável para implementação durante as imersões e alinhado com a realidade do mercado. O objetivo é que cada aluno consiga aplicar o que está aprendendo no seu dia a dia.

Nesta edição, temos uma novidade: vamos desenvolver uma plataforma de atendimento ao cliente. Por que esse tema? Primeiro, porque é um tipo de projeto com o qual trabalho diariamente, o que me permite trazer uma visão mais realista. Além disso, esse cenário envolve desafios interessantes: uso de inteligência artificial no fluxo de atendimento, construção de uma base de conhecimento com RAG e respostas geradas via streaming.

Agora imagine: como oferecer um componente de chat embarcável em qualquer site, capaz de fazer triagem automática das solicitações, responder dúvidas com inteligência artificial apoiada em uma base de conhecimento própria e, quando necessário, encaminhar a conversa para um ambiente onde múltiplos atendentes humanos possam assumir o atendimento?

Tenho certeza de que este será um dos projetos mais avançados que já desenvolvemos no curso, será um desafio técnico do início ao fim.

Tecnologia
Claude CodeCursorCodexVercel AI SDKMastraRAGMemoryContext WindowWorkspaceWorkflowRulesSkillsMCPs
BÔNUS

Você ainda ganha tudo isso.

Biblioteca de Recursos

Modelos prontos de PRD, Technical Specification, Test Cases e outros recursos para aplicar no seu processo imediatamente.

Comunidade no WhatsApp

Comunidade com todas as turmas para continuar trocando mesmo após o fim das imersões. Novidades, dicas e discussões sobre IA.

Gravações da turma anterior e próximas

Ao se inscrever você já recebe a gravação da turma anterior. E como o conteúdo evolui, você vai receber acesso à gravação das próximas turmas.

DEPOIMENTOS

Quem já teve essa experiência.

Minha produtividade literalmente quadruplicou. O que eu fazia em 8h, agora faço em 2-3h. São técnicas que eles realmente usam, não teoria bonita que não funciona.
Marcio Altoé
Marcio AltoéSoftware Engineer
A IA será para o desenvolvedor o que as máquinas foram para o trabalho manual. Tivemos hands-on prático com Copilot, Cursor, Claude Code, Codex. Estamos vivendo outra revolução.
Denis Vieira
Denis VieiraTech Lead | Founder @musit.app
O equilíbrio entre parte prática e teórica é incrível. Foi uma das poucas vezes que concluí um curso e logo em seguida já saí seguro pra aplicar tudo que aprendi.
José Vitor Z. Conti
José Vitor Z. ContiFull Stack Developer | React | Node
Conteúdo extremamente bem estruturado, unindo teoria sólida e prática aplicável. Saio do curso com novas ideias para aplicar IA de forma estratégica no desenvolvimento de software.
Carlos Henrique P. Vargas
Carlos Henrique P. VargasSenior Software Developer @ Braspag
O principal aprendizado foi estruturar bem o contexto e tratar IA como parte do processo de engenharia, não como atalho.
Anderson Alves
Anderson AlvesSenior Software Developer | AWS Certified
Minha produtividade literalmente quadruplicou. O que eu fazia em 8h, agora faço em 2-3h. São técnicas que eles realmente usam, não teoria bonita que não funciona.
Marcio Altoé
Marcio AltoéSoftware Engineer
A IA será para o desenvolvedor o que as máquinas foram para o trabalho manual. Tivemos hands-on prático com Copilot, Cursor, Claude Code, Codex. Estamos vivendo outra revolução.
Denis Vieira
Denis VieiraTech Lead | Founder @musit.app
O equilíbrio entre parte prática e teórica é incrível. Foi uma das poucas vezes que concluí um curso e logo em seguida já saí seguro pra aplicar tudo que aprendi.
José Vitor Z. Conti
José Vitor Z. ContiFull Stack Developer | React | Node
Conteúdo extremamente bem estruturado, unindo teoria sólida e prática aplicável. Saio do curso com novas ideias para aplicar IA de forma estratégica no desenvolvimento de software.
Carlos Henrique P. Vargas
Carlos Henrique P. VargasSenior Software Developer @ Braspag
O principal aprendizado foi estruturar bem o contexto e tratar IA como parte do processo de engenharia, não como atalho.
Anderson Alves
Anderson AlvesSenior Software Developer | AWS Certified
Saí do copiar e colar do ChatGPT para um processo real de desenvolvimento orientado por IA. Hoje parece até arcaico escrever cada caractere manualmente.
Daniel Sousa
Daniel SousaCTO e Co-fundador @ Basement
Foi muito além do que eu esperava. Mais do que aprender técnicas, foi um curso que realmente mudou minha forma de pensar e trabalhar.
Camilla Correia
Camilla CorreiaSoftware Engineer @ Jusbrasil AI
Mergulhei fundo no que realmente está mudando o jogo para nós desenvolvedores. Exploramos Copilot, Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Prompt e Context Engineering, MCP.
Bruno Piccoli
Bruno PiccoliReact & React Native Engineer
Sentia que IA estava mais me atrapalhando do que ajudando. Depois do curso, tenho certeza de que as ferramentas de IA, usadas da maneira certa, vão me tornar um dev mais produtivo e criativo.
Gilcemir Filho
Gilcemir FilhoSoftware Engineer @ Educbank
Jornada intensa e extremamente prática focada em Engenharia de Contexto e Spec-Driven Development. Estruturamos a criação de agentes de ponta a ponta: do entendimento do negócio até QA e revisão.
Tiago Cordeiro Rafael
Tiago Cordeiro Rafael.NET Core | Software Developer
Saí do copiar e colar do ChatGPT para um processo real de desenvolvimento orientado por IA. Hoje parece até arcaico escrever cada caractere manualmente.
Daniel Sousa
Daniel SousaCTO e Co-fundador @ Basement
Foi muito além do que eu esperava. Mais do que aprender técnicas, foi um curso que realmente mudou minha forma de pensar e trabalhar.
Camilla Correia
Camilla CorreiaSoftware Engineer @ Jusbrasil AI
Mergulhei fundo no que realmente está mudando o jogo para nós desenvolvedores. Exploramos Copilot, Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Prompt e Context Engineering, MCP.
Bruno Piccoli
Bruno PiccoliReact & React Native Engineer
Sentia que IA estava mais me atrapalhando do que ajudando. Depois do curso, tenho certeza de que as ferramentas de IA, usadas da maneira certa, vão me tornar um dev mais produtivo e criativo.
Gilcemir Filho
Gilcemir FilhoSoftware Engineer @ Educbank
Jornada intensa e extremamente prática focada em Engenharia de Contexto e Spec-Driven Development. Estruturamos a criação de agentes de ponta a ponta: do entendimento do negócio até QA e revisão.
Tiago Cordeiro Rafael
Tiago Cordeiro Rafael.NET Core | Software Developer
INSTRUTORES

Conheça os instrutores

Rodrigo Branas

Rodrigo Branas

Arquiteto de Software, Professor, Autor e Palestrante

Arquiteto de software especializado na linguagem JavaScript, professor, palestrante e autor, formado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina, com mais de 25 anos de experiência no desenvolvimento de soluções em diversos segmentos do mercado no Brasil e no exterior.

Atualmente é fundador e CTO de uma empresa de tecnologia focada em soluções para o mercado de educação com mais de 1000 clientes em todo o Brasil. Nos últimos 15 anos, apresentou mais de 300 palestras em eventos e deu aula para mais de 10.000 desenvolvedores.

No YouTube, mantém um canal sobre programação com mais de 250.000 inscritos e milhões de visualizações, já tendo feito lives com importantes autores e criadores de conteúdo do Brasil e do mundo como Robert C. Martin, Alistair Cockburn, Greg Young, entre outros.

250K+ inscritosCanal no YouTube
10K+ alunosEm cursos presenciais e online
300+ palestrasEm eventos e conferências
Pedro Nauck

Pedro Nauck

Desenvolvedor, Criador do Compozy e do Docz

Desenvolvedor com mais de 22 anos de experiência, programando desde os 12 anos. Um dos primeiros especialistas em React no Brasil desde 2014.

Criador do Docz, projeto open source com 23.7K stars no GitHub, que alcançou 10K+ stars nas primeiras duas semanas de lançamento e foi adotado globalmente por desenvolvedores e empresas.

Foi destaque no GitHub ReadME Project, é palestrante regular em conferências de tecnologia e líder técnico reconhecido na comunidade.

Co-instrutor da Formação Inteligência Artificial, onde já formou mais de 3k alunos junto com Rodrigo Branas no curso Processo de Desenvolvimento com IA. Criador do Compozy, uma das principais ferramentas de IA para desenvolvimento de software do mercado brasileiro.

Criador do CompozyIA aplicada ao dev
23.7K starsDocz no GitHub
22+ anos de devFuel Labs, React, Rust
FAQ

Perguntas frequentes.

Todo mundo já sabe usar IA, por que eu preciso de um curso?

Saber usar e saber usar da forma correta são coisas diferentes. A maioria dos devs usa IA de forma reativa — aceita sugestões, joga prompts genéricos. Nessa formação você aprende a orquestrar, controlar contexto, criar processos e construir aplicações. A diferença no resultado é enorme.

Como funciona a formação? Quantos módulos?

A formação tem 2 módulos ao vivo complementares. Módulo 1 — Processo de Desenvolvimento com IA (4 imersões) foca em Context Engineering, agentes e processo. Módulo 2 — Arquitetura de Soluções com IA (4 imersões) foca em construir aplicações inteligentes com Vercel AI SDK e Mastra. Ao se inscrever você recebe os dois.

As ferramentas e modelos não mudam o tempo todo? O curso não vai ficar desatualizado?

Sim, mudam. Por isso o acesso é vitalício inclusive nas próximas turmas. A cada nova turma o conteúdo é atualizado com as ferramentas e modelos mais recentes.

E se eu não gostar?

Devolvemos integralmente seu dinheiro se o cancelamento for feito até o término das imersões ao vivo. Nossa taxa de cancelamento é inferior a 0,01%.

Emite nota fiscal?

Sim. A nota é emitida pela BRANAS TECNOLOGIA LTDA (CNPJ 10.263.311/0001-05) e enviada por email logo após a inscrição.

Preciso saber alguma linguagem específica?

Não. O conteúdo é aplicável a qualquer linguagem e ferramenta. Você vai aprender o processo e pode aplicar no seu stack atual.

As ferramentas não mudam o tempo todo?

Sim. Por isso o acesso é vitalício inclusive nas próximas turmas — o conteúdo é atualizado a cada nova turma.

As imersões são gravadas?

Sim. Todas as imersões ao vivo ficam gravadas e você tem acesso vitalício, inclusive das próximas turmas.

Garanta sua vaga

A diferença entre usar IA e dominar IA está numa decisão.

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Se você fosse comprar os 2 cursor separados:
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A formação completa está saindo por:12x R$209

Economize R$834 levando a formação completa

· Módulo 1 — Processo de Desenvolvimento com IA· Módulo 2 — Arquitetura de Soluções com IA

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