Imersão Next Level
Inteligência Artificial

Context Engineering e Spec-Driven Development: A única saída para fazer o desenvolvimento com inteligência artificial dar certo

Vamos conectar contexto, specs, tasks e regras de projeto para sair do prompting solto e entrar em um processo que reduz retrabalho, desperdício de tokens e improviso na entrega. A proposta é mostrar como estruturar memória de curto, médio e longo prazo para aumentar previsibilidade, qualidade e velocidade no dia a dia.

Arquitetura de Soluções com IA: O que mudou no SaaS com a chegada das LLMs e que certamente vai afetar seu produto?

Uma leitura prática do que as LLMs mudaram no SaaS: interfaces conversacionais, tool calling, automação, model routing e os trade-offs de produto e arquitetura por trás dessa nova camada. Você vai entender onde IA realmente cria vantagem competitiva e onde só adiciona custo, complexidade e hype ao produto.

Desenvolvimento Autônomo é mesmo possível? Como foi a minha experiência meses depois de ter implantado a automatizado boa parte das tarefas?

Rodrigo abre o que funcionou e o que falhou ao automatizar análise, planejamento, execução, QA e review, mostrando onde autonomia real ajuda e onde human-in-the-loop ainda é obrigatório. O foco é separar demo impressionante de operação confiável, com lições sobre qualidade, segurança e responsabilidade.

Criando um agente autônomo que roda 24/7 na sua empresa usando OpenClaw e outras ferramentas similares (melhores)

Pedro monta ao vivo um agente com tools, loops e supervisão para executar tarefas contínuas, comparar OpenClaw com alternativas mais sólidas e discutir permissões, custos e segurança. A sessão entra no que precisa existir para um agente rodar 24/7 sem virar risco operacional ou rombo de infraestrutura.

Second-brain: Será que a Inteligência Artificial Geral (AGI) já é possível de ser implantada na sua empresa?

Vamos sair do hype e traduzir “AGI na empresa” em arquitetura real: memória semântica, RAG, base de conhecimento, workflows e contexto compartilhado para times, produtos e operação. Em vez de promessa genérica, a conversa vai para o que dá para implantar hoje com utilidade, governança e retorno claro.

Estudos de Caso: Convidados contam suas histórias de sucesso e fracasso no uso de Inteligência Artificial nas suas empresas

Relatos de quem já colocou IA em fluxo real de desenvolvimento e produto, com ganhos de produtividade, erros de adoção, guardrails e lições que não aparecem em tutorial. A ideia é confrontar discurso com execução, entender onde o ROI apareceu e onde a tentativa falhou por processo, cultura ou arquitetura.

Painel e Q&A sobre Inteligência Artificial

Fechamento aberto para aprofundar ferramentas, stacks, objeções de adoção e os próximos passos para levar processo e construção com IA para o seu contexto. É o momento para conectar os blocos do dia, discutir cenários do mundo real e sair com direção mais clara do que estudar, testar ou pilotar na sequência.